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【2h】

Estimating Functions of Probability Distributions from a Finite Set of Samples, Part 1: Bayes Estimators and the Shannon Entropy

机译:从有限集合估计概率分布的函数   样本,第1部分:贝叶斯估计和香农熵

摘要

We present estimators for entropy and other functions of a discreteprobability distribution when the data is a finite sample drawn from thatprobability distribution. In particular, for the case when the probabilitydistribution is a joint distribution, we present finite sample estimators forthe mutual information, covariance, and chi-squared functions of thatprobability distribution.
机译:当数据是从概率分布中抽取的有限样本时,我们将给出离散概率分布的熵和其他函数的估计量。特别是,对于概率分布是联合分布的情况,我们针对该概率分布的互信息,协方差和卡方函数给出了有限样本估计量。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 1994
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
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